[DL] Object Detection

OD 종류이다. 가장 중요한 것들만 빨간색으로 칠해놓음...

YOLO는 위에 포함 되지 않는데

YOLO코드를 알면 다른 버전의 코드들도 다룰수 있는 능력이 생긴다.

R-CNN은 OD의 원조 이다. 지금은 yolo5까지 나옴...

위 아래 의 구조가 다르다...

EfficientDet 은 비싸서 보통 대기업들이 사서 사용한다.

bounding box1 (x,y,h,w,dog) x와 y에 2배씩 해주면 박스의 높이와 넓이를 알수 있다.

후처리 하다가 스트레스 많이 받을수 있음.

1단계

RCNN모델

2단계

Selective Search 알고리즘은
1. 색으로 판단
2. 질감으로 나눔

3단계

R-CNN 최대 단점

forwarding이 2천번 돌아간다!!  1장이 47초~!! 걸린다

3단계 부터 욜로가 해결함

4단계

5단계

 

svm에서 0.9일 경우... 예민하게 줘야함 그래야 정확하게 나옴.

비교사진

mAP 는 Accuracy와 비슷하다.

결론

결론 욜로가 짱.