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    [Pandas] 판다스 기초 상식 및 함수 정리 1 - Series, DF 기본함수

    [Pandas] 판다스 기초 상식 및 함수 정리 1 - Series, DF 기본함수

    중요한 함수 요약 isna() isnull() 데이터값이 NaN값이라면 True, 아니면 False를 반환. notna() notnull() isna()와 반대로 데이터값이 NaN값이 라면 False, 아니면 True를 반환 read_csv() read_excel() read_html() 주로 데이터프레임을 만들때 사용되는 함수들이다. encoding='utf-8' 또는 encoding='CP949'를 사용해 한글을 불러온다. 하나의 데이터 프레임은 서로다른 dtype을 갖고 있는 시리즈들이 담겨 있으며, 보통은 각 column마다 한 시리즈라고 생각하면 편하다. 각, 시리즈는 heterogeneous tabular data이다. 그래서 다양한 dtype을 갖게된다 또한, 시리즈는 ndarray타입으로 ..

    [Numpy] 넘파이 기초 상식 및 함수 정리 - 기초 함수, 응용 문제

    [Numpy] 넘파이 기초 상식 및 함수 정리 - 기초 함수, 응용 문제

    Numpy는 Numeric Python의 줄인말이다. 수학분야 관련된 통계나 연산작업시 사용하는 라이브러리이다. 과학계산 컴퓨팅과 수학적인 데이터분석에 필요한 기본적인 패키지라고 할 수 있다. 파이썬의 리스트와 거의 흡사하다 리스트보다 빠르고 메모리 효율성이 높아서 성능적인 측면에서 훨씬 우위를 차지한다. In [1]: import numpy as np 1-1. Numpy배열과 리스트를 비교¶ numpy의 array함수 사용¶ In [2]: myList = [1,2,3,4,5] print(myList) [1, 2, 3, 4, 5] In [3]: myArr = np.array(myList) print(myArr) [1 2 3 4 5] In [4]: ''' list - python ndarray - Nump..

    [Numpy] Numpy 문제 모음 정답 및 설명 (100 numpy exercises) - ing

    [Numpy] Numpy 문제 모음 정답 및 설명 (100 numpy exercises) - ing

    1. np이름으로 numpy 패키지를 가져옵니다. (★☆☆) import numpy as np 2. numpy 버전과 구성을 출력합니다. (★☆☆) print(np.__version__) np.show_config() 3. 사이즈 10의 Null 벡터를 생성합니다. (★☆☆) Z = np.zeros(10) print(Z) 4. 모든 배열의 메모리 크기 찾기 (★☆☆) Z = np.zeros((10,10)) print("%d bytes" % (Z.size * Z.itemsize)) 5. 명령행에서 numpy add 기능의 설명서를 얻는 방법은 무엇입니까? (★☆☆) %run `python -c "import numpy; numpy.info(numpy.add)"` 6. 크기 10의 Null 벡터를 생성하되,..

    [Numpy] Numpy 문제 모음 (100 numpy exercises)

    [Numpy] Numpy 문제 모음 (100 numpy exercises)

    1. Import the numpy package under the name np (★☆☆) 2. Print the numpy version and the configuration (★☆☆) 3. Create a null vector of size 10 (★☆☆) 4. How to find the memory size of any array (★☆☆) 5. How to get the documentation of the numpy add function from the command line? (★☆☆) 6. Create a null vector of size 10 but the fifth value which is 1 (★☆☆) 7. Create a vector with values ranging fr..

    [DL] 딥러닝 용어 및 설명

    [DL] 딥러닝 용어 및 설명

    모델 = CNN 모델은 학습시킬때 사용된다. 모델은 사람의 뇌 세포의 구조와 비슷하게 만들어졌다고 한다. (CNN = Convolution Neural Networks) 레이어를 3종류로 나눌수 있음. 레이어는 많으면 좋지만 효율적이지 않게 너무 많이 쌓으면 컴퓨터 메모리를 많이 사용해서 컴퓨터에 부하가 생긴다. VGG16는 옥스포드에서 만든 모델로 다양한 모델중 하나이다. CNN = Convolution Neural Networks Convoltion = 합성의 곱 (역할 = 이미지와 합성해서 결과를 뽑아낸다.) 이미지를 필터로 받아서 이미지를 계산해서 feature map처럼 결과를 추출한다. Weight = Convolution에서 학습하려고 하는 대상이라고 볼 수 있다. Y = Wx + B (ou..

    [openCV] openCV 기본 함수 정리 + (간단한 응용프로그램 만들기)

    [openCV] openCV 기본 함수 정리 + (간단한 응용프로그램 만들기)

    이미지는 배열로 구성되있어서 정수와, + - / *등의 연산이 가능하다. 아래 코드를 이해하는데 도움될 데이터의 형태는 아래 사진과 같다. 데이터의 형태를 지정해주는 이유는 이미지는 RGB값으로 데이터 형태를 유지하는데 이를 변경하거나 옵션을 주기위해서 다른 데이터 타입으로 변경했다가 다시 uint8로 변경한다 아래의 코드의 주석들을 보면 좀더 이해하기 쉬울것이다. 이미지 밝기 조절 import cv2 GRAY = 0 COLOR = 1 # 1을 넣으면 되지만 굳이 상수는 만들어서 넣는 이유는 가독성 때문이다. img = cv2.imread('a.jpg', COLOR) img2 = img+100 # 이미지 밝게 처리 img3 = img-100 # 이미지 어둡게 처리 cv2.imshow('img', img)..

    [openCV] openCV 관련 함수 및 설명

    [openCV] openCV 관련 함수 및 설명

    .zeros() .ones() .full(모양,값,타입) .imshow() .waitKey() .destroyAllWindows() .cv2.imread('파일경로', flag) = 이미지 입력 flag - cv2.IMREAD_COLOR: 칼라 이미지. 상수 1 cv2.IMREAD_GRAYSCALE: 흑백 이미지. 상수 0 cv2.IMREAD_UNCHANGED: 알파값도 같이 읽음. 상수 -1 .cv2.imshow(title, img) = 이미지 출력 (title은 해당 이미지창의 제목을 뜻한다.) title - 제목 img - 출력할 이미지 값(numpy배열. cv2.imread()의 반환값) .imwrite(파일경로 , 저장할 이미지) = 파일경로에 imread로 읽어온 이미지를 저장한다. .spli..

    영상(이미지) 파일 형식의 종류 및 특징

    영상(이미지) 파일 형식의 종류 및 특징

    1. BMP : 픽셀 데이터를 압축하지 않은 상태로 저장한 파일 형태이다. 그렇기 때문에 파일 구조가 간단 하지만 파일 용량이 커지는 단점이 있다. 파일 구조가 간단하기 때문에 개인이 직접 BMP파일 입출력프로그램을 작성하여 사용하는 경우도 많고, 파일 입 출력 시간도 빠른 편이다. 2. JPG : 주로 사진과 같은 트루 컬러 영상을 저장하기 위해 사용되며, 손실 압축을 사용한다. 손질 압축으로 저장된 영상은 다시 압축을 풀어 복원 하면 원본 영상의 픽셀 값이 미세하게 달라지기 때문에 정확한 픽셀 값을 연산을 처리해야 하는 분야에서는 JPG 파일 형식을 사용하지 않는 것이 좋다. 그러나 JPG형식은 파일 용량이 크게 감소한다는 장점이 있어서 디지털 카메라에서 촬영된 사진을 저장하는 용도로 일상에서 주로 ..

    [Python][AI] 자동 투자 주식 봇 설계

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    [Python][matplot] matplot(그래프)의 기본 문법 사용법

    [Python][matplot] matplot(그래프)의 기본 문법 사용법

    위와같이 사용할 라이브 러리를 import를 함으로써 사용 할 수 있게 추가 한다 변수명은 plt으로 선언. plot함수는 그래프에 특성이나 속성같은 전체적인 구성을 말하며, plot(x축값 , y축값)을 구성할 수 있게 선언하고 show()함수를 사용해서 그래프를 출력해준다. x 변수에 numpy클래스의 arange함수를 사용해서 전체적인 범위를 지정해준다. arange(-4.5,5,0.5) 함수에서 start=-4.5, stop=5, step=0.5 라는 값을 갖음으로 전체적인 그래프의 길이나 크기를 조정할 수 있다. y 변수에는 2*x**2의 값을 저장해서 x변수에서의 arange함수 값의 크기에 비례하여 2*x^2으로 -2 +2의 격을 갖는 휘어지는 곡선이 만들어 질것이다 figure()함수는 새..

    [Python][BeautifulSoup] 외부 데이터 처리, 웹 크롤링, 기상청 크롤링,주식 크롤링, 그래프 화

    [Python][BeautifulSoup] 외부 데이터 처리, 웹 크롤링, 기상청 크롤링,주식 크롤링, 그래프 화

    1. 공공데이터나 오픈된 데이터를 파일로 다운 받아서 사용한다(csv, 엑셀, xml, json...) 2. 웹 페이지를 읽어서 데이터를 분석(그 웹 페이지 구조를 분석해야한다.) DOM 이란? Document Object Model 문서를 객체화 한다는 말이다. 사용하는 이유는,객체화 하면 소스에서 자유자재로 사용 할 수 있기 때문이다. (소스를 수정할 수 있다.) 웹 개발 할때도 많이 사용하지만 공공데이터를 추출할때 특히 많이 사용한다. 유용하니 꼭 알아둘것~! 자, 그럼 기상청 웹 사이트를 들어가서 파일을 가져와보자. (지역 시간 상태만 분류) ( www.weather.go.kr/weather/forecast/mid-term-rss3.jsp ) json = javascript objeet notat..

    [Python][os] 파일을 활용한 메모장 프로그램

    [Python][os] 파일을 활용한 메모장 프로그램

    import sys import os prompt = """1. 파일 읽기 2. 파일 쓰기 3. 파일 삭제 4. 파일 전체 삭제 5. 종료""" # 1. 읽기 (읽고 싶은 파일을 선택 할 수 있게 구현하기.) def readFile(): print("\n파일 읽기!\n") print(os.listdir(os.getcwd()), '\n') fname = input('파일명을 입력해 파일을 선택하세요 :') if os.path.isfile(fname): file = open(fname, 'r', encoding='utf-8') print('\n', file.read(), '\n') else: print('\n\t파일명을 다시 확인해주세요!!\n') # 2. 쓰기 (파일명을 입력받는데, 중복이 되면 안됨. 중..

    [Python][firebase][os] 파일을 활용한 정보처리기사 프로그램

    [Python][firebase][os] 파일을 활용한 정보처리기사 프로그램

    위는 네비게이션 바입니다. """ 1. firebase 연동 및 회원 가입 로그인 기능 2. Manager, User UI 다르게 만들기. 3. Manager, User 기능 구현(문제를 풀때에는 마지막 정답:1 이 부분이 안나오게 제어하고, 만약 푼 문제가 틀렸으면 오답노트로 파일을 생성해준다.) 4. 패키징 하기. 5. 추가로 쓰레드 사용 하기. """ from random import random """ [클래스 관련 내용] 객체를 먼저 판단해서 나눌지 결정하기. 유저, 매니저, 문제, """ import pyrebase import sys import os import random import shutil # 아래 config는 firebase에서 개인 매니저 마다 연결해주는 고유번호임. (.....

    [Python] 제품입고정리 프로그램 (MVC pattern)

    [Python] 제품입고정리 프로그램 (MVC pattern)

    init.py __all__ = [ 'main', 'productMenu', 'productDao', 'productVO', 'productService' ] # 파일화 하는법 """ 1. 먼저 패키지 만들어준다. 2. 위와같은 클래스파일에 그 해당 클래스파일에 맞는 클래스를 각각 넣어준다. 3. init파일이 자동으로 만들어지면, all 위와같은 선언을 해서 각 클래스파일을 위와 같이 넣어준다. 4. 각 클래스파일가서 import로 연결해준다. """ main.py import Product.productMenu as menu def main(): m = menu.Menu() m.run() main() productDao.py class Dao: # 저장소 : 저장, 검색, 수정, 삭제 def __in..

    [Python] 파일 생성 수정 삭제

    [Python] 파일 생성 수정 삭제

    # 메모라는 디렉토리가 없으면 생성 # 메뉴 : 1.읽기 2.쓰기 3.삭제. 4.전체삭제 # 읽기 : 파일명 읽어서 파일 내용 보여주기 # 쓰기 : 파일명을 입력받는데 중복되면 안됨, 저장할 내용 입력받음. # 삭제 : 파일 목록을 보여주고 삭제할 파일 선택 후 삭제 # 전체 삭제 : 메모 디렉토리 삭제 # 파일 있으면 '이어쓰기' import os def print_menu(): print("==== 메뉴 ====") print("1. 읽기") print("2. 쓰기") print("3. 삭제") print("4. 전체 삭제") print("5. 종료") print("=============") def proc_read(): filename = input("파일 이름:") if not os.path.i..

    [Python] 주소록 프로그램

    [Python] 주소록 프로그램

    prompt = """ 1. 추가 2. 검색(이름) 3. 수정 4. 삭제 5. 전체 출력 6. 전체 삭제 7. 종료 Enter number : """ userList = [] def add(): global userList userInfo = nameCheck() userList.append(userInfo) def nameCheck(): while True: name = input("이름 :") phoneNum = int(input("전화번호 :")) address = input("주소 :") userInfo = [name, phoneNum, address] search(name) if name == search(name): print('중복된 이름') else: break return userInfo..

    [Python] 제품입출력 프로그램 (MVC pattern)

    [Python] 제품입출력 프로그램 (MVC pattern)

    class Product: cnt = 0 # 클래스 변수. 제품의 개수 카운팅 def __init__(self, name, price, amount): # 객체가 생성 될때마다 호출된다. Product.cnt += 1 # 중복되지 않게 카운트해준다. self.num = Product.cnt self.name = name self.price = price self.amount = amount def printProduct(self): print('num:', self.num) print('name:', self.name) print('price:', self.price) print('amount:', self.amount) class Dao: # 저장소 : 저장, 검색, 수정, 삭제 def __init__..

    [Python] 성적입출력 프로그램 (MVC pattern)

    [Python] 성적입출력 프로그램 (MVC pattern)

    # 1명의 학생을 정의하는 클래스 class Student: # 한 학생의 정보 및 성적처리 . 캡슐화 (주의할 점~! C언어나, 자바처럼 구현x, 하나라고 생각해야한다.) def __init__(self, name, number, kor, eng, math): # 생성자로 각 멤버변수 생성. self.name = name # 파라메터로 받아서 멤버변수에 저장한다. self.number = number self.kor = kor self.eng = eng self.math = math def calculrator(self): # 점수를 계산하는 메서드 self.total = self.kor + self.eng + self.math self.avg = self.total / 3 def printInfo(s..

    [Python] bubble, insert, select sorting + 이진탐색

    [Python] bubble, insert, select sorting + 이진탐색

    n = [9, 2, 4, 1, 10, 8, 6, 5, 7, 3] # bubble sort for i in range(0, len(n) - 1): for j in range(0, len(n) - 1 - i): if n[j] > n[j + 1]: tmp = n[j] n[j] = n[j + 1] n[j + 1] = tmp print('bubble sorting : ', n) n = [8, 3, 6, 10, 9, 1, 7, 2, 4, 5] print(n) search_num = int(input('search_num:')) # i가 0-n까지 if n[i]==search_num 을 만족하는 방이 있는가를 비교 flag = True for i in range(0, len(n)): if search_num == n..

    [Python] 리스트 요소의 합과 평균, 최대값, 최소값 출력하기.

    [Python] 리스트 요소의 합과 평균, 최대값, 최소값 출력하기.

    n=list()# n=[] for i in range(0, 10): n.append(int(input('num:'))) s = 0 for i in n: s+=i #합 계산 print(i, end=', ') print() f = s/len(n) #평균계산 m1=m2=n[0] #m1:최대값, m2:최소값 for i in n: if m1i: #최소값 찾기 m2=i print('합:', s, '/ 평균:', f) print('최대값:', m1, '/ 최소값:', m2)

    [Python] 기본 문법. (복붙해서 사용하기)

    [Python] 기본 문법. (복붙해서 사용하기)

    ''' list = [] prompt = """ 1. 추가 2. 검색(이름) 3. 수정 4. 삭제 5. 전체 출력 6. 종료 Enter number : """ number = 0 while number != 6: print(prompt) number = int(input()) if number == 1: print() elif number == 2: print() elif number == 3: print() elif number == 4: print() elif number == 5: print() ''' # [수업] # 변수 선언 안해줘도 됨 for i in range(1, 5): print(i, end="") print() # range(시작값, 끝값, 증가값)

    [Python][Tkinter] tkinter를 이용한 영단어 프로그램

    [Python][Tkinter] tkinter를 이용한 영단어 프로그램

    참고 - 사용하지 않은 클래스 파일도 있습니다~!~! Menu[pakcage] A1WANote.py from tkinter import * from tkinter import messagebox from tkinter import ttk from random import randint def note(): # 삭제하는 함수 # def rubber(): # with open("Text/incorrect.txt", "r") as input: # with open("Text/incorrect.txt", "w") as output: # for line in input: # if line.strip("\n") != qWord: # output.write(line) # 문제 생성하는 함수 def QMaker(): ..

    [Python] 핸드폰 번호 가리기

    [Python] 핸드폰 번호 가리기

    [나의 풀이] def solution(n): return '*' * (len(n)-4) + n[-4:] [다른 풀이] def hide_numbers(s): r = "*" * (int(len(s)) - 4) return r + s[int(len(s)) - 4:] [문자열에대한 전체적인 설명] wikidocs.net/13 위키독스 온라인 책을 제작 공유하는 플랫폼 서비스 wikidocs.net

    [Python] 자연수 뒤집어 배열로 만들기

    [Python] 자연수 뒤집어 배열로 만들기

    [나의 풀이] def solution(n): arr = list(str(n)) # string 형태로 리스트를 선언한다. arr.reverse() arr2 = [] for i in range(len(arr)): arr2.append(int(arr[i])) return arr2 [다른 풀이] def digit_reverse(n): return list(map(int, reversed(str(n)))) def digit_reverse(n): return [int(i) for i in str(n)][::-1] def digit_reverse(n): return list(map(int, list(str(n))[::-1]))

    [Python][sort][sorted] 정수 내림차순으로 배치하기

    [Python][sort][sorted] 정수 내림차순으로 배치하기

    [나의 풀이] def solution(n): list = [] x = str(n) s = "" for i in range(len(x)): list.append(x[i]) list.sort(reverse=True) for j in range(len(list)): s += list[j] return int(s) [다른 풀이] def solution(n): ls = list(str(n)) ls.sort(reverse = True) return int("".join(ls)) def solution(n): return int("".join(sorted(str(n), reverse=True))) def solution(n): answer = '' lst = [] while n > 0: r = n % 10 n = n..

    [Python][isdigit][isalpha] 문자열 다루기 기본

    [Python][isdigit][isalpha] 문자열 다루기 기본

    [나의 풀이] def solution(s): if len(s) == 4 or len(s) == 6: for i in range(len(s)): # isalpha함수는 문자열이 문자인지 아닌지를 True,False로 리턴해주고, # isdigit함수는 문자열이 숫자인지 아닌지를 True,False로 리턴해줍니다. if not s[i].isdigit(): return False return True else: return False [다른 풀이] def alpha_string46(s): return s.isdigit() and len(s) in (4, 6) def alpha_string46(s): import re return bool(re.match("^(\d{4}|\d{6})$", s)) def alph..

    [Python] 정수 제곱근 판별

    [Python] 정수 제곱근 판별

    [나의 풀이] import math def solution(n): # 121이 들어오면 144가 리턴된다 .. 즉 121은 양의 정수 11 x = math.sqrt(n) # sqrt는 루트 pow는 제곱 if x % 1 == 0: j = int(x) + 1 return pow(j, 2) # j의 2승을 의미 return -1 [다른 풀이] def nextSqure(n): sqrt = n ** (1/2) if sqrt % 1 == 0: return (sqrt + 1) ** 2 return 'no' def nextSqure(n): return n == int(n**.5)**2 and int(n**.5+1)**2 or 'no' def nextSqure(n): from math import sqrt return..